Наша передова система штучного інтелекту використовує машинне навчання, щоб автоматично збирати й отримувати дані з усієї нашої бази користувачів. Потім вона навчає кожен модуль безпеки. Після виявлення нового зразка шкідливої програми наші продукти автоматично оновлюються, отримуючи нові моделі. Це дає змогу забезпечити необхідний удосконалений захист.

Тренування рушія машинного навчання Avast

Ефективне попередження загроз у сучасному світі не покладається на єдиний рушій машинного навчання, який чарівним способом блокує всі кібератаки. Воно полягає в поєднанні кількох узгоджених між собою рушіїв, які разом захищають від зловмисників. Ці рушії працюють на різних пристроях (як у хмарі, так і на ПК та смартфонах), використовують методи статичного й динамічного аналізу та застосовуються на багатьох рівнях нашого захисного модуля.

Для оцінювання нових і невідомих загроз ми побудували унікальний і надійний алгоритм машинного навчання, який дає змогу оперативно створювати й застосовувати моделі виявлення шкідливих програм протягом 12 годин. Для покращення наших моделей виявлення шкідливих програм також застосовуються надсучасні технології, зокрема глибинні згорткові нейронні мережі (Deep CNN). Нові загрози можуть з’являтися несподівано та набувати невідомих форм. У таких випадках наша здатність швидко оновлювати моделі гарантує непорушність захисту користувачів.

Ця технологія нового покоління та дані, отримані з нашої величезної бази користувачів, дарують нам беззаперечну перевагу в боротьбі з хакерами та змаганні з конкурентами. Саме ця технологія дала нам змогу без жодного оновлення продуктів автоматично виявити й заблокувати серйозні загрози, як-от програми-вимагачі WannaCry, BadRabbit, NotPetya й атаки Adylkuzz для видобування криптовалют.